• _Se trata software que identifica el cáncer de mama al momento de realizar la mamografía._
Crear
un algoritmo que detecte tejido canceroso en las mamografías, a través
de herramientas de Inteligencia artificial, es el objetivo de la
investigación de tesis que desarrolla la Ing. Samara Acosta Jiménez,
alumna de 4to. Semestre de la Maestría en Formación Biomédica de la
Universidad Autónoma de Chihuahua.
Esta investigación busca
generar un software que identifique el cáncer de mama al momento de
realizar la mamografía como una estrategia de prevención, toda vez que
está comprobado que la detección oportuna reduce considerablemente la
mortalidad y puede brindar una mejor calidad de vida de las mujeres que
lo padecen.
Inició este novedoso proyecto como parte de la tesis
de posgrado de Samara Acosta en enero de 2020 y se contempla que se
encuentre listo a principios del año que entra. Actualmente tiene un
avance del 70%.
En la investigación que se realiza en el
Laboratorio PABIOM de la Facultad de Medicina y Ciencias Biomédicas
intervienen, además la Dra. Susana Aidée González Chávez, Dra. Rosa
Elena Ochoa Albiztegui, Dr. Javier Camarillo Cisneros, y el Dr. César
Pacheco Tena.
La universitaria Samara Acosta dijo que ya se
cuenta con una base de datos de pacientes del estado y otras entidades
del país que consiste en imágenes de mamografías, información
histopatológica e inmunohistoquímica.
Con esta información se
desarrolla un algoritmo basado en Inteligencia Artificial que realice
automáticamente el análisis y extracción de características de textura
de las mamografías, así como la clasificación en lesiones benignas y
malignas.
“Los algoritmos basados en Inteligencia Artificial,
aprenden a partir de la experiencia, en este caso, el algoritmo está
generando experiencia a través de información recabada en la base de
datos que comprende las imágenes de mamografía y la información de
inmunohistopatología, por lo tanto, cuando al algoritmo se consulte con
una mamografía a la que se le deba diagnosticar, éste va a discernir
entre benigno o sospechoso de malignidad, según su experiencia”,
explicó.
Acosta Jiménez señaló que el Consejo Mexicano de
Radiología e Imagen, A.C., cuenta con 430 radiólogos certificados como
sub-especialistas en imagen de mama reportados al 1 de marzo del 2019.
Según
el INEGI, en el 2015 existían 10.5 millones de mujeres de 40 años en
México, edad en la que se recomienda hacerse una mamografía de forma
anual. Para cubrir la demanda los médicos tendrían que revisar
aproximadamente 70 pacientes diarios, lo que es prácticamente imposible.
Es
por ello, que este proyecto de investigación recobra especial
importancia, ya que se podrá detectar cáncer de mama de manera inmediata
al realizarse la mamografía, siendo este tipo de instrumentos un apoyo
para el médico radiólogo.
“Estudié ingeniería biomédica con la
finalidad de aplicar las innovaciones tecnológicas en promover la salud,
con esta herramienta contribuyo con un granito de arena a mejorar la
calidad de vida de las mujeres, lo que me alienta y motiva a seguir en
este tipo de investigaciones” finalizó la estudiante de posgrado.
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